Identificazione di farmaci e dispositivi medici equivalenti con tecniche di natural language processing e deep learning

Il deep learning è un campo relativamente giovane le cui potenzialità sono ancora tutte da esplorare, in grado di elaborare in maniera ancora più approfondita i dati, e sarà affrontato nel dettaglio all'interno di questo lavoro di tesi. Questa tecnologia ha permesso di migliorare drasticamente i risultati raggiunti in passato in tantissimi settori, consentendo ad esempio lo sviluppo di auto a guida autonoma, assistenti virtuali in grado di comprendere una conversazione e di fornire risposte alle nostre domande o macchinari medicali capaci di identificare masse tumorali con una precisione maggiore rispetto a quella umana. All'interno di questo elaborato verranno analizzati e sperimentati diversi approcci recenti in ambito natural language processing (NLP) e deep learning (DL), allo scopo di identificare prodotti medicali equivalenti dalla loro breve descrizione testuale destrutturata.