Evaluation of confidence-driven cost aggregation strategies

Olivi, Matteo (2016) Evaluation of confidence-driven cost aggregation strategies. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [L-DM270]
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Abstract

In this thesis I describe eight new stereo matching algorithms that perform the cost-aggregation step using a guided filter with a confidence map as guidance image, and share the structure of a linear stereo matching algorithm. The results of the execution of the proposed algorithms on four pictures from the Middlebury dataset are shown as well. Finally, based on these results, a ranking of the proposed algorithms is presented.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Olivi, Matteo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
computer vision,stereo vision,stereo matching,guided filter,guided filtering,linear stereo matching,PKR confidence,PKRN confidence,cost aggregation
Data di discussione della Tesi
7 Ottobre 2016
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