Deep-learning applicato all'identificazione automatica di frutta in immagini

Barbazza, Sigfrido (2016) Deep-learning applicato all'identificazione automatica di frutta in immagini. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Analisi delle fasi per la realizzazione di uno strumento di supporto gli agricoltori, dalla creazione di un dataset, all'addestramento e test di una rete neurale artificiale, con obiettivo la localizzazione del prodotto agricolo all'interno delle immagini.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Barbazza, Sigfrido
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
dataset,labelling,test,OpenCV,addestramento,reti neurali artificiali,Darknet-YOLO
Data di discussione della Tesi
7 Ottobre 2016
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