"Modelli e algoritmi per il processo di ribilanciamento degli asset nel network logistico di un colosso dell'e-commerce"

Azzanesi, Enrico (2017) "Modelli e algoritmi per il processo di ribilanciamento degli asset nel network logistico di un colosso dell'e-commerce". [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

La tesi tratta il problema del ribilanciamento degli asset all’interno del network logistico di un colosso dell’e-commerce. Per comprendere al meglio il processo di ribilanciamento degli asset, è stato inizialmente presentato un quadro completo circa il settore del commercio elettronico e le strategie di supply chain management al suo interno, focalizzandosi in particolar modo sulla gestione delle scorte e sulle modalità di distribuzione e spedizione, per poi entrare nel dettaglio della gestione di un singolo centro di distribuzione, al fine di comprendere quali sono i vari step attraverso i quali viene processato il flusso di prodotti. Una volta forniti tutti gli elementi necessari ad illustrare dettagliatamente il funzionamento dell’innovativo network logistico di un grande e-retailer, si è passati allo specifico processo di ribilanciamento degli asset. Il processo di ribilanciamento degli asset è stato completamente innovato grazie all’implementazione di un tool, fondato su modelli e algoritmi di ricerca operativa, che ha consentito di rimuovere le inefficienze e gli sprechi, ottimizzando il processo e consentendo di ottenere benefici considerevoli in termini di riduzione dei costi. Le chiavi del successo del nuovo tool sono state la minimizzazione delle distanze e un bilanciamento proattivo. Utilizzando un dataset fittizio, ma comunque verosimile, è stato possibile analizzare i risultati e quantificare i benefici economici che il tool offre rispetto al processo manuale di cui ha preso il posto. Dunque il tool non solo ha automatizzato e velocizzato un processo manuale e dispendioso in termini di tempo, ma ha anche reso più efficiente, come confermano i risultati, il processo di ribilanciamento degli asset all’interno di un network logistico ampio e complesso, riducendone i costi di circa il 25%.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Azzanesi, Enrico
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
ribilanciamento asset,network logistico,ricerca operativa,e-commerce,supply chain management,tool di ottimizzazione,modelli,algoritmi
Data di discussione della Tesi
9 Febbraio 2017
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