Analisi e applicazione dei processi di data mining al flusso informativo di sistemi real-time: Implementazione e analisi di un algoritmo autoadattivo per la ricerca di frequent patterns su macchine automatiche.

Giudice, Riccardo (2015) Analisi e applicazione dei processi di data mining al flusso informativo di sistemi real-time: Implementazione e analisi di un algoritmo autoadattivo per la ricerca di frequent patterns su macchine automatiche. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF
Full-text accessibile solo agli utenti istituzionali dell'Ateneo
Download (2MB) | Contatta l'autore

Abstract

Analisi e applicazione dei processi di data mining al flusso informativo di sistemi real-time. Implementazione e analisi di un algoritmo autoadattivo per la ricerca di frequent patterns su macchine automatiche.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Giudice, Riccardo
Relatore della tesi
Sartori, Claudio
Correlatore della tesi
Triossi, Paolo
Scuola
Ingegneria e Architettura
Corso di studio
Ingegneria informatica [LM-DM270]
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
data mining, IMA, real time, algoritmi, fp-growth, frequent pattern, macchine automatiche, automazione,
Data di discussione della Tesi
17 Luglio 2015
URI
https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/9054

Altri metadati

Statistica sui download

Vedi altre statistiche

Gestione del documento: Visualizza il documento

© ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna, 2007-2024.

^