Gimelli, Gabriele
(2015)
Progettazione e implementazione di una piattaforma per la localizzazione indoor basata su tecniche di radio fingerprinting e
data-crowdsourcing.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica per il management [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
Questa tesi ha come scopo principale l'analisi delle diverse tecnologie di
localizzazione in ambito indoor, analizzando in particolare l'utilizzo del Wifi
RSS Fingerprinting.
La tecnica del Wifi RSS Fingerprinting è una tecnica per la localizzazione
all'interno di ambienti chiusi, che consiste nella definizione di un
'impronta'(fingerprint) in un punto preciso dell'ambiente(definito reference
point), andando a inserire in un database i valori di potenza del segnale
ricevuto(RSS) da ogni access point rilevato all'interno di quel
determinato reference point.
Per l'implementazione di questa tecnica è stato sviluppato un applicativo
con un architettura client-server.
Il client è stato sviluppato in ambiente Android, realizzando una applicazione
per la gestione della fase di salvataggio di nuovi fingerprint e per la fase di
localizzazione della posizione corrente, tramite l'utilizzo dei vari fingerprint
precedentemente inseriti all'interno del DB.
Il server, sviluppato in Node.js(framework Javascript), gestirà le
diverse richieste ricevute dal client tramite delle chiamate AJAX,
prelevando le informazioni richieste direttamente dal database.
All'interno delle applicativo sono stati implementati diversi algoritmi per la
localizzazione indoor, in modo da poter verificare l'applicabilità di questo
sistema in un ambito reale.
Questi algoritmi sono stati in seguito testati per valutare l'accuratezza e la
precisione di ciascuno, andando ad individuare gli algoritmi migliori da
utilizzare in base a scenari diversi.
Abstract
Questa tesi ha come scopo principale l'analisi delle diverse tecnologie di
localizzazione in ambito indoor, analizzando in particolare l'utilizzo del Wifi
RSS Fingerprinting.
La tecnica del Wifi RSS Fingerprinting è una tecnica per la localizzazione
all'interno di ambienti chiusi, che consiste nella definizione di un
'impronta'(fingerprint) in un punto preciso dell'ambiente(definito reference
point), andando a inserire in un database i valori di potenza del segnale
ricevuto(RSS) da ogni access point rilevato all'interno di quel
determinato reference point.
Per l'implementazione di questa tecnica è stato sviluppato un applicativo
con un architettura client-server.
Il client è stato sviluppato in ambiente Android, realizzando una applicazione
per la gestione della fase di salvataggio di nuovi fingerprint e per la fase di
localizzazione della posizione corrente, tramite l'utilizzo dei vari fingerprint
precedentemente inseriti all'interno del DB.
Il server, sviluppato in Node.js(framework Javascript), gestirà le
diverse richieste ricevute dal client tramite delle chiamate AJAX,
prelevando le informazioni richieste direttamente dal database.
All'interno delle applicativo sono stati implementati diversi algoritmi per la
localizzazione indoor, in modo da poter verificare l'applicabilità di questo
sistema in un ambito reale.
Questi algoritmi sono stati in seguito testati per valutare l'accuratezza e la
precisione di ciascuno, andando ad individuare gli algoritmi migliori da
utilizzare in base a scenari diversi.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Gimelli, Gabriele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
wifi fingerprinting, rss, gps, android, node.js, bluetooth, localizzazione gps
Data di discussione della Tesi
17 Marzo 2015
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Gimelli, Gabriele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
wifi fingerprinting, rss, gps, android, node.js, bluetooth, localizzazione gps
Data di discussione della Tesi
17 Marzo 2015
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