Fog escaping: un'applicazione di mobile data CrowdSourcing per il supporto alla mobilità veicolare

Maccaferri, Federico (2014) Fog escaping: un'applicazione di mobile data CrowdSourcing per il supporto alla mobilità veicolare. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract

In questa Tesi di laurea, si è affrontato il problema della mobilità veicolare in caso di nebbie. Si è quindi sviluppato un prototipo con architettura Client-Server, che si è soffermato maggiormente sull’analisi dei dati per la creazione di un percorso alternativo. Si è preso in considerazione il sistema operativo mobile di Apple, iOS7 che rappresenta uno dei Sistemi Operativi mobili maggiormente presenti sul mercato oggigiorno e che possiede un buon bacino di utenze. La parte Server è stata sviluppata secondo l’architettura REST; è presente un Server HTTP che riceve richieste e risponde in modo adeguato ai Client tramite lo scambio bidirezionale di dati in formato JSON. Nella parte Server è inclusa la base di dati: un componente molto importante poiché implementa al suo interno, parte della logica di Sistema tramite stored procedure. La parte Client è un’applicazione per dispositivi iPad e iPhone chiamata Fog Escaping; essa è stata sviluppata secondo il pattern MVC (Model- View-Controller). Fog Escaping implementa un algoritmo Greedy di ricerca del percorso alternativo, che può essere utilizzato per diverse tipologie di applicazioni.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Maccaferri, Federico
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
nebbia, mobilità veicolare, percorso alternativo, dijskra, iphone, ipad, ios7, fog escaping, crowdsourcing, participatory sensing, image recognition
Data di discussione della Tesi
20 Marzo 2014
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