Mocci, Giorgio
(2024)
Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Azure Cloud Security Scanner è uno strumento sviluppato per permettere di analizzare in maniera dettagliata le risorse all’interno di un’infrastruttura cloud, fornendo un’analisi completa delle vulnerabilità potenziali e segnalando configurazioni errate o
rischiose.
Lo scanner è stato progettato per eseguire controlli avanzati su diverse aree di Azure, incluse la gestione delle identità, la sicurezza delle applicazioni, la configurazione delle reti e la protezione dei dati.
Il progetto oggetto di questa tesi è stato svolto in collaborazione con Secura B.V., un’azienda specializzata in servizi di sicurezza informatica con sede ad Amsterdam. Durante il tirocinio, è stato chiesto di sviluppare uno strumento di automazione, per aiutare i consulenti di sicurezza a identificare vulnerabilità e malconfigurazioni all’interno delle infrastrutture Azure.
Abstract
Azure Cloud Security Scanner è uno strumento sviluppato per permettere di analizzare in maniera dettagliata le risorse all’interno di un’infrastruttura cloud, fornendo un’analisi completa delle vulnerabilità potenziali e segnalando configurazioni errate o
rischiose.
Lo scanner è stato progettato per eseguire controlli avanzati su diverse aree di Azure, incluse la gestione delle identità, la sicurezza delle applicazioni, la configurazione delle reti e la protezione dei dati.
Il progetto oggetto di questa tesi è stato svolto in collaborazione con Secura B.V., un’azienda specializzata in servizi di sicurezza informatica con sede ad Amsterdam. Durante il tirocinio, è stato chiesto di sviluppare uno strumento di automazione, per aiutare i consulenti di sicurezza a identificare vulnerabilità e malconfigurazioni all’interno delle infrastrutture Azure.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Mocci, Giorgio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM INGEGNERIA INFORMATICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Cloud,Sicurezza,Cybersecurity,Azure,misconfigurations,vulnerabilità
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Mocci, Giorgio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM INGEGNERIA INFORMATICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Cloud,Sicurezza,Cybersecurity,Azure,misconfigurations,vulnerabilità
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2024
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