Sviluppo di Soluzioni AI Generativa per l'Estrazione Dati

Garagnani, Alberto (2024) Sviluppo di Soluzioni AI Generativa per l'Estrazione Dati. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

L’estrazione di informazioni da documenti non strutturati rappresenta una necessità crescente per l’ottimizzazione e l’automazione dei processi aziendali. Nell’odierna era digitale, il valore dei dati è in costante aumento, e diventa fondamentale organizzare queste informazioni in strutture chiare e ben definite, come i database. Tali strutture sono essenziali per consentire un’analisi accurata e una rielaborazione efficace dei dati, affinché sia possibile estrarre conoscenze utili per le decisioni strategiche. In questo contesto, è stato sviluppato un sistema avanzato di estrazione dei dati che si avvale delle più recenti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale, in particolare dei large language models (LLMs). Questi modelli, tra i più potenti strumenti di NLP (Natural Language Processing), sono in grado di comprendere e generare testo in modo estremamente sofisticato. Grazie alle loro capacità di apprendimento profondo, i LLMs riescono a gestire enormi quantità di dati, comprendendo il contesto e interpretando il significato anche in documenti complessi. Il servizio di estrazione implementato sfrutta queste potenzialità, permettendo di processare i documenti e convertire le informazioni in un formato strutturato con elevata precisione ed efficienza.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Garagnani, Alberto
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM INGEGNERIA INFORMATICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Intelligenza artificiale,Estrazione dati,Large language models,Web service,Algho
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2024
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