Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture

Carrozzini, Pierantonio (2024) Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore. (Contatta l'autore)

Abstract

In uno scenario mondiale sempre più interconnesso e strettamente dipendente dalle tecnologie digitali, la sicurezza informatica riveste un ruolo cruciale nella protezione delle infrastrutture critiche, della privacy e della libertà individuale. La cyber deception difensiva emerge come una strategia fondamentale per i "blue team", consentendo loro di anticipare e neutralizzare le minacce informatiche. Questa tecnica, che mira a creare ambienti virtuali realistici e trappole per confondere gli attaccanti, si rivela particolarmente efficace contro organizzazioni criminali sempre più sofisticate. Non si tratta più solo di contrastare hacker isolati, ma di difendere aziende e persone da attacchi coordinati che sfruttano vulnerabilità sia note che "zero-day" per compromettere l'integrità delle reti globali. L'obiettivo di questa trattazione è stato quello di analizzare i recenti avanzamenti nel campo della cyber deception e, successivamente, sviluppare "Fake Architecture Orchestrator" (FAO). Un software in grado di istanziare rapidamente e in modo autonomo intere architetture fittizie a partire da diagrammi schematici o visuali. Per raggiungere questo scopo, si è fatto uso delle più recenti tecnologie nel campo delle intelligenze artificiali e del riconoscimento delle immagini. In particolare, è stata addestrata una rete neurale capace di riconoscere singole componenti di un diagramma architetturale e trasmettere tali informazioni al software che poi provvede al deploy dell'infrastruttura fake. Questo approccio non solo velocizza la creazione di ambienti di deception efficaci, ma rende la difesa contro gli attacchi più reattiva e adattabile, fornendo un ulteriore livello di protezione alle reti informatiche. In questo panorama di minacce complesse, costellato di nuove modalità d'attacco invasive e potenti, FAO rappresenta uno strumento utile ed efficace per proteggere le infrastrutture digitali e garantire la sicurezza di aziende ed organizzazioni.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Carrozzini, Pierantonio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM INGEGNERIA INFORMATICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Cybersecurity,Artificial Intelligence,Cyberdeception,Defensive Deception
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2024
URI

Altri metadati

Gestione del documento: Visualizza il documento

^