Le Allucinazioni come Limite dell'Intelligenza Artificiale

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando profondamente il mondo moderno, trovando applicazione in vari ambiti, dall'automazione industriale alla comunicazione interpersonale. Tuttavia, il fenomeno delle "allucinazioni" nei modelli di IA pone sfide significative. Le allucinazioni si manifestano quando un sistema di IA genera informazioni errate o incoerenti, pur mantenendo una presentazione convincente e sicura. Questo comportamento può compromettere l'affidabilità dei sistemi, con gravi implicazioni etiche e pratiche. La tesi esplora le cause delle allucinazioni nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e le loro manifestazioni in diversi contesti, come chatbot, traduzione automatica e riconoscimento delle immagini. Vengono analizzati i meccanismi che portano a tali errori, le tipologie di allucinazioni (contraddizioni di prompt, fattuali, di calcolo) e le conseguenze sul piano sociale e informativo. Inoltre, vengono discusse le strategie di mitigazione attualmente sviluppate, tra cui tecniche di addestramento migliorato, verifica dei fatti e controllo della qualità dei dati.