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Abstract
La tesi si concentrerà sull’utilizzo di segnali 5G e oltre , ovvero segnali ad alte frequenze con modulazione OFDM, per effettuare sensing in ambito outdoor reale, modellando il canale attraverso tecniche di ray tracing, e di come il sistema a valle delle antenne elabori le informazioni di canale per poter rilevare ostacoli, edifici e
oggetti in movimento.
Nel Capitolo 1 viene presentato un sistema congiunto di comunicazione e sensing basato sulla tecnica
di trasmissione OFDM. In particolare, dopo aver introdotto la relazione
ingresso-uscita tipica dell’OFDM, viene svolta un’analisi relativa alla stima
dei parametri di sensing, come ad esempio posizione e velocità di un oggetto
in movimento (target), considerando il caso di un radar monostatico, ossia
con trasmettitore e ricevitore co-locati ed entrambi equipaggiati con antenne a schiera (o array di antenne). Il canale radio è modellato considerando
rumore Gaussiano bianco additivo e interferenze dovute agli ostacoli statici
presenti nell’ambiente circostante (clutter).
Nel Capitolo 2 viene introdotto il modello di propagazione considerato,
dove il canale radio è modellato attraverso tecniche di ray tracing, e ne vengono descritte le sue caratteristiche e funzionamento per metodi basati sulle
immagini e sul shooting and bouncing.
Nel Capitolo 3 infine vengono mostrati i risultati delle simulazioni ottenuti. Vengono descritti e mostrati sia l’ambiente, con i vari cammini multipli
ottenuti grazie al ray tracing, sia le tipologie di target considerati. Ci si
focalizza poi sulla generazione di mappe range - Doppler, per verificare che
effettivamente il target sia rilevato correttamente, e su mappe range - angolo,
per mostrare la direzione dalla quale l’array di antenne rileva il target.
Abstract
La tesi si concentrerà sull’utilizzo di segnali 5G e oltre , ovvero segnali ad alte frequenze con modulazione OFDM, per effettuare sensing in ambito outdoor reale, modellando il canale attraverso tecniche di ray tracing, e di come il sistema a valle delle antenne elabori le informazioni di canale per poter rilevare ostacoli, edifici e
oggetti in movimento.
Nel Capitolo 1 viene presentato un sistema congiunto di comunicazione e sensing basato sulla tecnica
di trasmissione OFDM. In particolare, dopo aver introdotto la relazione
ingresso-uscita tipica dell’OFDM, viene svolta un’analisi relativa alla stima
dei parametri di sensing, come ad esempio posizione e velocità di un oggetto
in movimento (target), considerando il caso di un radar monostatico, ossia
con trasmettitore e ricevitore co-locati ed entrambi equipaggiati con antenne a schiera (o array di antenne). Il canale radio è modellato considerando
rumore Gaussiano bianco additivo e interferenze dovute agli ostacoli statici
presenti nell’ambiente circostante (clutter).
Nel Capitolo 2 viene introdotto il modello di propagazione considerato,
dove il canale radio è modellato attraverso tecniche di ray tracing, e ne vengono descritte le sue caratteristiche e funzionamento per metodi basati sulle
immagini e sul shooting and bouncing.
Nel Capitolo 3 infine vengono mostrati i risultati delle simulazioni ottenuti. Vengono descritti e mostrati sia l’ambiente, con i vari cammini multipli
ottenuti grazie al ray tracing, sia le tipologie di target considerati. Ci si
focalizza poi sulla generazione di mappe range - Doppler, per verificare che
effettivamente il target sia rilevato correttamente, e su mappe range - angolo,
per mostrare la direzione dalla quale l’array di antenne rileva il target.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Pellanda, Nicolas
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
ISAC,ray tracing,OFDM,MATLAB
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Pellanda, Nicolas
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
ISAC,ray tracing,OFDM,MATLAB
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
URI
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