Tecnologie “Modern Data Stack” e “Legacy” a confronto in applicazione alla “Data Ingestion”

Questa tesi esplora e confronta le tecnologie del modern data stack e quelle legacy, con particolare attenzione alla fase di data ingestion. L'obiettivo è comprendere i vantaggi e le limitazioni di ciascuna tecnologia in vari contesti aziendali. La tesi adotta un approccio di ricerca comparativa, analizzando le caratteristiche e le funzionalità di diverse soluzioni di data ingestion, tra cui un prodotto open-source come Airbyte e una soluzione commerciale come Fivetran. Inoltre, si analizzano le differenze tra queste tecnologie e le soluzioni on-premise, come Talend Open Studio, per esaminare la capacità di quest'ultimo di integrarsi con i servizi cloud sia nella fase di estrazione che in quella di caricamento dei dati e favorendo l'adozione di soluzioni ibride che colmano il divario tra piattaforme legacy e cloud.