Sviluppo di sistemi evoluti per la lettura di informazioni provenienti da impianti industriali automatici: implementazione del front-end e integrazione con HMI

Albonetti, Simone (2024) Sviluppo di sistemi evoluti per la lettura di informazioni provenienti da impianti industriali automatici: implementazione del front-end e integrazione con HMI. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il volume descrive il progetto di tesi svolto presso Bucci Industries con l'obiettivo di migliorare il sistema di supervisione Mentor sviluppato internamente. Il progetto Mentor nasce con l’obiettivo di creare un sistema avanzato, efficiente e intuitivo per la supervisione e il controllo dei macchinari prodotti dal gruppo Bucci Automations. Questo sistema è organizzato in pacchetti, ognuno con un compito diverso. Una funzionalità chiave è quella che consente di monitorare in tempo reale lo stato e le prestazioni dei macchinari ma anche di tenere traccia di uno storico sul quale calcolare le statistiche di produzione. Mentor condivide molti principi comuni al concetto di Industria 4.0, come ad esempio l’ interoperabilità, cioè la capacità di un prodotto di cooperare e scambiare informazioni con altri sistemi, spesso mediante il paradigma dell’IoT - Internet of Things (altro pilastro dell’Industria 4.0). Tutte queste nuove tecnologie concorrono al raggiungimento di obiettivi quali: l’ottimizzazione delle prestazioni, la capacità di effettuare manutenzioni predittive che si traducono in un significativo miglioramento dell’efficienza e della produttività. Nel contesto del progetto Mentor, l’obiettivo del mio progetto di tesi è quello di modificare l’architettura utilizzata nel pacchetto Production & statistics in modo da ottenere statistiche più puntuali.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Albonetti, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
supervisione,database,sql,nodejs,javascript,uml
Data di discussione della Tesi
18 Luglio 2024
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