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Abstract
La tesi esplora il tema della Data Extraction all’interno dei processi aziendali ETL, con un focus particolare sullo sviluppo di applicazioni web. L’obiettivo che si pone questo studio è quello di analizzare come la Data Extraction sia fondamentale durante i processi aziendali e come si possa rendere più efficiente questa fase attraverso l’utilizzo di strumenti e tecniche specifiche come il servizio d’Intelligenza Artificiale Textract. Alla tesi teorica viene affiancato un progetto pratico, che prevede lo sviluppo di
un’applicazione web di prova che permetta di gestire le fatture di ristoranti in formato PDF, estraendone il contenuto in modo automatico e salvandolo in un database.
Abstract
La tesi esplora il tema della Data Extraction all’interno dei processi aziendali ETL, con un focus particolare sullo sviluppo di applicazioni web. L’obiettivo che si pone questo studio è quello di analizzare come la Data Extraction sia fondamentale durante i processi aziendali e come si possa rendere più efficiente questa fase attraverso l’utilizzo di strumenti e tecniche specifiche come il servizio d’Intelligenza Artificiale Textract. Alla tesi teorica viene affiancato un progetto pratico, che prevede lo sviluppo di
un’applicazione web di prova che permetta di gestire le fatture di ristoranti in formato PDF, estraendone il contenuto in modo automatico e salvandolo in un database.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Pagliarani, Martino
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Data Extraction,Symfony,MongoDB,Textract
Data di discussione della Tesi
18 Luglio 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Pagliarani, Martino
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Data Extraction,Symfony,MongoDB,Textract
Data di discussione della Tesi
18 Luglio 2024
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