Agriveritas: Chatbot Generativo per il Supporto Normativo allo Sviluppo dell'Agricoltura Sostenibile

Sempre più organizzazioni e imprese del terzo settore esprimono interesse sulle potenzialità che offrono i “chatbot”. Infatti, a differenza dei canonici sistemi di comunicazione quali e-mail e numeri di telefono, questi strumenti, se ovviamente ben programmati, sono personalizzabili, esaustivi per ogni dubbio e sempre disponibili, garantendo un servizio h24 e quanto più simile a come oggi si è abituati comunicare, ovvero per messaggistica. Il lavoro di tesi che si descriverà di seguito vuole essere un primo prototipo che desidera concretizzare e esemplificare queste potenzialità immergendosi in tutte le sfide incorse, e nella loro prima soluzione, nella creazione ex-novo di un nuovo chatbot al servizio delle “agenzie per le erogazioni in agricoltura”. Ne esiste una a livello nazionale, che prende il nome di “AGEA”, ma ne esistono anche alcune a livello regionale, le prime a esprimere un concreto interesse nei confronti di questo potenziale tool. Oltre a offrire un primo prototipo, potenzialmente distribuibile, il lavoro di tesi si occupa anche di esplorare un lato più teorico e affine al settore della ricerca. Questa sfumatura di lavoro servirà allora a dimostrare i sforzi compiuti dalla prototipazione della soluzione proposta, che riesce ad offrire un primo sistema di collezionamento, organizzazione e reperibilità di informazioni specifiche alle richieste dell’utente. Come verrà descritto debitamente nel lavoro, si desidera infatti provare che un sistema basato su un Large Language Model che sfrutta a livello preliminare una fase di recupero informazioni, generalmente referenziata come “RAG”, sia in grado di riceve un incremento di prestazioni di circa 3-6%.