Muneer, Enab
(2024)
An Artificial Intelligence System for the Autonomous Pagination of Newspapers.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Artificial intelligence [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
An Artificial Intelligence system, developed to automate the page construction of newspapers. The process involves different machine learning, LSTM, and transformer models, used to detect the text area occupation, beam search algorithm for the newspaper story-shape matching/associations, and deep learning models for autonomous text translation.
Abstract
An Artificial Intelligence system, developed to automate the page construction of newspapers. The process involves different machine learning, LSTM, and transformer models, used to detect the text area occupation, beam search algorithm for the newspaper story-shape matching/associations, and deep learning models for autonomous text translation.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Muneer, Enab
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,Deep Learning,Natural Language Processing,Beam Search,translation models
Data di discussione della Tesi
23 Luglio 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Muneer, Enab
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,Deep Learning,Natural Language Processing,Beam Search,translation models
Data di discussione della Tesi
23 Luglio 2024
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