Tecnologie emergenti nel respeaking: un confronto tra un software speaker-dependent e un software speaker-independent

La presente tesi esplora le dinamiche e le tecnologie emergenti del respeaking, con un focus particolare sulla comparazione tra sistemi di sottotitolazione in tempo reale speaker-independent e speaker-dependent. Nel contesto di un evento dal vivo, sono state analizzate le performance dei software Ava e Dragon NaturallySpeaking, al fine di valutare la qualità e l'efficacia dei sottotitoli generati intralinguisticamente e interlinguisticamente. L'analisi è stata condotta attraverso il modello NER e il modello NTR, che hanno permesso di identificare e classificare gli errori di trascrizione e traduzione. I risultati hanno evidenziato differenze significative tra le due tecnologie: mentre i software speaker-independent, come Ava, hanno dimostrato una rapidità di adattamento superiore, i software speaker-dependent, come Dragon NaturallySpeaking, hanno garantito una maggiore precisione e affidabilità. La tesi discute inoltre l'importanza della formazione dei respeaker e l'influenza del contesto operativo sulla qualità dei sottotitoli. Attraverso un'esplorazione dettagliata delle sfide tecniche e delle opportunità offerte dall'intelligenza artificiale, si delineano le prospettive future del respeaking. L'integrazione di tecnologie avanzate e la sinergia con l'intervento umano emergono come elementi cruciali per il miglioramento continuo della sottotitolazione in tempo reale, al fine di garantire un accesso sempre più inclusivo e qualitativo ai contenuti audiovisivi.