Evolution of climate feedbacks on multi-centennial timescales

La tesi si concentra sul tema dei climate feedback e sulla loro dipendenza dallo stato del sistema e dal tempo. In questo lavoro sono analizzate sei simulazioni della durata di 1000 anni, ciascuna con una diversa forzante. Il parametro di feedback varia tra le simulazioni e nel tempo, e l'obiettivo di questo lavoro è capire quali processi influenzano maggiormente questo comportamento. Utilizzando il metodo dei kernel radiativi, il parametro di feedback è stato scomposto in contributi individuali: Planck, water-vapor, lapse-rate, albedo e cloud. È stata investigata la dipendenza dal forcing e dal tempo di ciascuno per comprendere quale di essi dia il maggiore contributo alla non-linearità. Per quanto riguarda la dipendenza dal forcing/warming, mentre cloud e laose-rate feedback mostrano risposte poco chiare all'aumento della forzatura, si nota un aumento significativo del water-vapor feedback e una diminuzione sia del Planck che dell'albedo feedback. La variazione del feedback lungo le simulazioni sembra essere influenzato principalmente dal cloud feedback, che aumenta con il tempo. Si osserva anche un aumento del lapse-rate feedback, mentre Planck e albedo feedback diminuiscono con il tempo. Il modello climatico utilizzato in questo studio non include un trattamento adeguato della dinamica degli ice-sheet. Poiché gli Earth system feedback potrebbero influenzare il clima su queste scale temporali, è importante capire se essi influenzano i risultati ottenuti. Nella parte finale di questo lavoro, svolta durante un periodo all'estero, è stato fatto un tentativo iniziale di affrontare questa questione utilizzando il Parallel Ice Sheet Model per eseguire una simulazione della durata di 1000 anni dell’ice-sheet in Groenlandia.