Cervi, Jacopo
(2024)
Didattica tra Problem Solving e Intelligenza Artificiale.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Matematica [LM-DM270]
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Abstract
Negli ultimi decenni, l'educazione ha subito trasformazioni significative grazie all'avanzamento tecnologico e alla crescente importanza delle competenze trasversali. In questo contesto, il problem solving è riconosciuto come una competenza fondamentale non solo per il successo accademico ma anche per l'apprendimento permanente e l'inclusione sociale. La tesi esplora come l'intelligenza artificiale (IA), in particolare i large language models (LLM) come ChatGPT, possa supportare e migliorare l'insegnamento del problem solving nella scuola secondaria in Italia.
Il Capitolo 1 introduce i fondamenti teorici del problem solving e dell'IA nell'educazione matematica, evidenziando contributi storici di psicologi e matematici come Poincaré e Polya. Vengono analizzate le euristiche di risoluzione dei problemi e l'interazione tra pensiero conscio e subconscio, oltre al ruolo delle tecnologie digitali nella didattica.
Il Capitolo 2 presenta un questionario somministrato a docenti di matematica e fisica per raccogliere dati sulle loro opinioni e pratiche didattiche riguardanti il problem solving e l'IA. L'analisi dei dati rivela che, sebbene molti docenti riconoscano l'importanza del problem solving, esistono ancora sfide significative nell'integrazione efficace delle tecnologie digitali in aula.
Il Capitolo 3 approfondisce queste tematiche attraverso un focus group con alcuni dei docenti che hanno partecipato al questionario, esplorando in dettaglio le loro esperienze, opinioni e strategie didattiche.
Infine, il Capitolo 4 esamina casi specifici di risoluzione di problemi matematici utilizzando chatbot come ChatGPT, valutando punti di forza e criticità delle risposte generate.
La tesi conclude che, sebbene l'IA presenti potenziali benefici per l'insegnamento del problem solving, è necessaria una maggiore formazione e supporto per i docenti per sfruttare appieno queste tecnologie, garantendo al contempo un'educazione equilibrata e inclusiva.
Abstract
Negli ultimi decenni, l'educazione ha subito trasformazioni significative grazie all'avanzamento tecnologico e alla crescente importanza delle competenze trasversali. In questo contesto, il problem solving è riconosciuto come una competenza fondamentale non solo per il successo accademico ma anche per l'apprendimento permanente e l'inclusione sociale. La tesi esplora come l'intelligenza artificiale (IA), in particolare i large language models (LLM) come ChatGPT, possa supportare e migliorare l'insegnamento del problem solving nella scuola secondaria in Italia.
Il Capitolo 1 introduce i fondamenti teorici del problem solving e dell'IA nell'educazione matematica, evidenziando contributi storici di psicologi e matematici come Poincaré e Polya. Vengono analizzate le euristiche di risoluzione dei problemi e l'interazione tra pensiero conscio e subconscio, oltre al ruolo delle tecnologie digitali nella didattica.
Il Capitolo 2 presenta un questionario somministrato a docenti di matematica e fisica per raccogliere dati sulle loro opinioni e pratiche didattiche riguardanti il problem solving e l'IA. L'analisi dei dati rivela che, sebbene molti docenti riconoscano l'importanza del problem solving, esistono ancora sfide significative nell'integrazione efficace delle tecnologie digitali in aula.
Il Capitolo 3 approfondisce queste tematiche attraverso un focus group con alcuni dei docenti che hanno partecipato al questionario, esplorando in dettaglio le loro esperienze, opinioni e strategie didattiche.
Infine, il Capitolo 4 esamina casi specifici di risoluzione di problemi matematici utilizzando chatbot come ChatGPT, valutando punti di forza e criticità delle risposte generate.
La tesi conclude che, sebbene l'IA presenti potenziali benefici per l'insegnamento del problem solving, è necessaria una maggiore formazione e supporto per i docenti per sfruttare appieno queste tecnologie, garantendo al contempo un'educazione equilibrata e inclusiva.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Cervi, Jacopo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum C: Didattico
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Problem Solving,Intelligenza Artificiale (IA),Large Language Models (LLM),Chatbot,ChatGPT,Competenze Trasversali,Focus Group,Questionario Docenti,Scuola Secondaria,Euristiche,Creatività Matematica,Gemini
Data di discussione della Tesi
24 Giugno 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Cervi, Jacopo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum C: Didattico
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Problem Solving,Intelligenza Artificiale (IA),Large Language Models (LLM),Chatbot,ChatGPT,Competenze Trasversali,Focus Group,Questionario Docenti,Scuola Secondaria,Euristiche,Creatività Matematica,Gemini
Data di discussione della Tesi
24 Giugno 2024
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