Analisi e Implementazione di Strategie di Intelligenza Artificiale per il Conteggio di Persone per la Gestione di Situazioni di Emergenza

Abbruzzese, Alberto (2024) Analisi e Implementazione di Strategie di Intelligenza Artificiale per il Conteggio di Persone per la Gestione di Situazioni di Emergenza. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria elettronica [LM-DM270]
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Abstract

Questo studio presenta una rete neurale sviluppata per il conteggio delle persone in situazioni di emergenza, con particolare attenzione all'analisi di essa ai soft error. I risultati mostrano buone prestazioni nel conteggio, con un analisi sui soft error che permette l'applicazione di strategie per aumentare l'affidabilità della rete in situazioni di emergenza.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Abbruzzese, Alberto
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
INGEGNERIA ELETTRONICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Intelligenza Artificiale,Conteggio Persone,Convolutional Neural Network,Soft Error,Affidabilità
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2024
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