Sviluppo di un modello matematico per la stima del tempo di assemblaggio di una macchina automatica e analisi dell'impatto gestionale delle modifiche: il caso IMA Automation

Zambonelli, Alessandra (2024) Sviluppo di un modello matematico per la stima del tempo di assemblaggio di una macchina automatica e analisi dell'impatto gestionale delle modifiche: il caso IMA Automation. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il dimensionamento delle risorse è un processo critico che permette di stimare il numero ottimale di risorse necessarie per lo svolgimento di una determinata attività. Si tratta di un problema che si manifesta in molteplici contesti, in quanto può coinvolgere diverse tipologie delle stesse. Nella trattazione l’attenzione è volta alle risorse umane, in particolare vengono esaminate le attività dei montatori elettrici e meccanici. Elaborata durante il tirocinio svolto presso la divisione Automation di IMA S.p.A., la presente tesi di laurea ha lo scopo di sviluppare un modello matematico che permetta di stimare il tempo richiesto per l’assemblaggio elettrico e meccanico di una macchina automatica, a partire dall’analisi dei dati relativi agli ultimi dieci prototipi realizzati. Dopo aver individuato le principali criticità del contesto aziendale in oggetto che influiscono sulla stima di tale valore, viene utilizzato il metodo della regressione lineare per individuare una correlazione tra la quantità di componenti elettrici e meccanici presenti nella distinta base di ciascuna macchina e il rispettivo monte ore impiegato per il montaggio. Attualmente le valutazioni in merito al dimensionamento delle risorse operatore necessarie per la realizzazione di una macchina si basano principalmente sull’esperienza del decision maker. Rispetto ai valori ottenuti sulla base di queste valutazioni, i valori previsti dal modello matematico proposto sono più prossimi al tempo realmente impiegato per la realizzazione di una macchina, il che significa che le rette di regressione lineare possono essere utilizzate come strumento di supporto alle decisioni. L’implementazione del modello, garantendo stime più affidabili e rappresentative dei valori reali, apporta benefici che possono essere valutati sia qualitativamente che quantitativamente in termini economici.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Zambonelli, Alessandra
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
accuratezza previsionale,affidabilità,approvvigionamento,Big Data,correlazione,data driven,dati storici,decision maker,dimensionamento,distinta base,distribuzione normale,linea di assemblaggio,macchina automatica,modello predittivo,modifica,montaggio,montatore,previsione,processo previsionale,produzione su commessa,progettazione,prototipo,regressione lineare semplice,retta di regressione,risorsa,stima,supporto alle decisioni,tempo di assemblaggio
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2024
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