Interoperabilità dell’IoT con Web of Things e Generative AI

Tassi, Simone (2024) Interoperabilità dell’IoT con Web of Things e Generative AI. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Negli ultimi anni tecnologie come l’Internet of Things e l’Intelligenza Artificiale hanno assunto un ruolo sempre più centrale nella vita dell’uomo. Gli standard del W3C Web of Things proposti di recente, hanno permesso di attenuare i problemi di interoperabilità, che da sempre caratterizzano il mondo IoT. I nuovi modelli di IA Generativa hanno trovato recentemente applicazione nei processi di sviluppo software, grazie alla loro capacità di generare codice, automatizzando compiti ripetitivi e accelerando la creazione di prototipi. In questa tesi viene illustrato il processo implementativo di un’applica- zione Android che, grazie all’unione di IoT, WoT e Intelligenza Artificiale Generativa, crea delle automazioni eseguibili sia su dispositivo mobile che su Edge, a partire da una descrizione data dall’utente. La possibilità di eseguire automazioni su due piattaforme diverse risulta essere vantaggioso poichè riduce le limitazioni che caratterizzano ognuna di esse e permette all’utente di avere un maggior controllo sulle proprie risorse.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Tassi, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Internet of Things,Web of Things,Intelligenza Artificiale,IA,AI,IoT,WoT,Web,Mashup,Android,Mobile
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2024
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