Tassi, Simone
(2024)
Interoperabilità dell’IoT con Web of Things e Generative AI.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270]
Documenti full-text disponibili:
Abstract
Negli ultimi anni tecnologie come l’Internet of Things e l’Intelligenza
Artificiale hanno assunto un ruolo sempre più centrale nella vita dell’uomo.
Gli standard del W3C Web of Things proposti di recente, hanno permesso
di attenuare i problemi di interoperabilità, che da sempre caratterizzano il
mondo IoT.
I nuovi modelli di IA Generativa hanno trovato recentemente applicazione
nei processi di sviluppo software, grazie alla loro capacità di generare codice,
automatizzando compiti ripetitivi e accelerando la creazione di prototipi.
In questa tesi viene illustrato il processo implementativo di un’applica-
zione Android che, grazie all’unione di IoT, WoT e Intelligenza Artificiale
Generativa, crea delle automazioni eseguibili sia su dispositivo mobile che su
Edge, a partire da una descrizione data dall’utente.
La possibilità di eseguire automazioni su due piattaforme diverse risulta
essere vantaggioso poichè riduce le limitazioni che caratterizzano ognuna di
esse e permette all’utente di avere un maggior controllo sulle proprie risorse.
Abstract
Negli ultimi anni tecnologie come l’Internet of Things e l’Intelligenza
Artificiale hanno assunto un ruolo sempre più centrale nella vita dell’uomo.
Gli standard del W3C Web of Things proposti di recente, hanno permesso
di attenuare i problemi di interoperabilità, che da sempre caratterizzano il
mondo IoT.
I nuovi modelli di IA Generativa hanno trovato recentemente applicazione
nei processi di sviluppo software, grazie alla loro capacità di generare codice,
automatizzando compiti ripetitivi e accelerando la creazione di prototipi.
In questa tesi viene illustrato il processo implementativo di un’applica-
zione Android che, grazie all’unione di IoT, WoT e Intelligenza Artificiale
Generativa, crea delle automazioni eseguibili sia su dispositivo mobile che su
Edge, a partire da una descrizione data dall’utente.
La possibilità di eseguire automazioni su due piattaforme diverse risulta
essere vantaggioso poichè riduce le limitazioni che caratterizzano ognuna di
esse e permette all’utente di avere un maggior controllo sulle proprie risorse.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Tassi, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Internet of Things,Web of Things,Intelligenza Artificiale,IA,AI,IoT,WoT,Web,Mashup,Android,Mobile
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Tassi, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Internet of Things,Web of Things,Intelligenza Artificiale,IA,AI,IoT,WoT,Web,Mashup,Android,Mobile
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2024
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