uso di llm per la realizzazione di siti web: un confronto

Questo studio si concentra sull'analisi comparativa delle prestazioni di tre modelli di intelligenza artificiale avanzata, GPT-3.5, GPT-4 e Gemini, nell'ambito dello sviluppo web full stack. Attraverso l'implementazione pratica di un'applicazione web per la gestione di note, comprensiva di frontend, backend e integrazione con database, abbiamo valutato la capacità di ciascun modello di generare codice funzionale, l'efficacia nell'implementazione di stili grafici e l'usabilità del prodotto finito. L'obiettivo era determinare il livello di autonomia che questi Large Language Models (LLM) possono raggiungere nello sviluppo di applicazioni web e identificare le loro principali limitazioni. La ricerca evidenzia che, nonostante i progressi nell'IA, persistono sfide significative legate alla coerenza del codice, alla gestione del contesto e all'integrazione di aspetti visivi e di usabilità, sottolineando la necessità di ulteriori miglioramenti per realizzare lo sviluppo web completamente automatizzato.