Di Sante, Emanuele
(2024)
Componente per assistere alla scrittura di riferimenti legislativi.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270]
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Abstract
Il progetto di tesi mira a ottimizzare il processo legislativo europeo tramite l'utilizzo delle nuove tecnologie dell'informazione, focalizzandosi sullo sviluppo di un componente server-side per assistere i funzionari della Commissione Europea nella redazione dei riferimenti normativi. Questo lavoro, condotto dal centro di ricerca CIRSFID-ALMA-AI dell’Università di Bologna, punta a migliorare la qualità e l’efficienza della stesura di documenti legislativi, fornendo strumenti di supporto per gli esperti di legal drafting della Commissione Europea. Il NormRefAI assistant, componente per i riferimenti normativi, mira a garantire la consistenza e la correttezza dei riferimenti, facilitando il lavoro dei funzionari e contribuendo a una maggiore precisione e affidabilità nel processo decisionale e nella produzione dei testi legislativi. La valutazione del NormRefAI assistant è stata condotta congiuntamente a giuristi esperti del CIRSFID-ALMA-AI, e i risultati dei test sono stati validati da due giuristi. Sviluppi futuri includono l'integrazione di nuove funzionalità e il miglioramento dei controlli di validità dei suggerimenti.
Abstract
Il progetto di tesi mira a ottimizzare il processo legislativo europeo tramite l'utilizzo delle nuove tecnologie dell'informazione, focalizzandosi sullo sviluppo di un componente server-side per assistere i funzionari della Commissione Europea nella redazione dei riferimenti normativi. Questo lavoro, condotto dal centro di ricerca CIRSFID-ALMA-AI dell’Università di Bologna, punta a migliorare la qualità e l’efficienza della stesura di documenti legislativi, fornendo strumenti di supporto per gli esperti di legal drafting della Commissione Europea. Il NormRefAI assistant, componente per i riferimenti normativi, mira a garantire la consistenza e la correttezza dei riferimenti, facilitando il lavoro dei funzionari e contribuendo a una maggiore precisione e affidabilità nel processo decisionale e nella produzione dei testi legislativi. La valutazione del NormRefAI assistant è stata condotta congiuntamente a giuristi esperti del CIRSFID-ALMA-AI, e i risultati dei test sono stati validati da due giuristi. Sviluppi futuri includono l'integrazione di nuove funzionalità e il miglioramento dei controlli di validità dei suggerimenti.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Di Sante, Emanuele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Legal XML,
NLP, Similarità tematica
Similarità tematica
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Di Sante, Emanuele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Legal XML,
NLP, Similarità tematica
Similarità tematica
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2024
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