In che modo il trading algoritmico coinvolge l'IA per fruttare profitti

In questa tesi, esplorerò in dettaglio l'intreccio tra il trading algoritmico e l'intelligenza artificiale per massimizzare i profitti. Offrirò al lettore un viaggio temporale attraverso la storia del trading e dell'IA, contestualizzando l'evoluzione di entrambi nel corso del tempo. Nel capitolo dedicato al trading, analizzerò le strategie implementative più diffuse e approfondirò la storia dell'High-Frequency Trading (HFT). Per quanto riguarda l'IA, esaminerò attentamente i due principali metodi di analisi dei dati: il Machine Learning e il Deep Learning, esplorando le limitazioni dell'IA e approfondendo alcune metodologie specifiche, come l'Analisi del sentiment e il Natural Language Processing (NLP). Successivamente, affronterò le questioni etiche legate all'utilizzo dell'IA nei mercati finanziari. Come ultimo argomento, esplorerò le componenti e le conoscenze fondamentali necessarie per lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale nel contesto finanziario. Fornirò, come ultimo argomento, un elenco dettagliato delle caratteristiche imprescindibili per la creazione di un'IA di successo.