Citeroni, Alex
(2024)
Dai Dati alle Intuizioni: Recupero, Visualizzazione e Analisi dei Documenti.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
La tesi affronta la sfida dell'evoluzione tecnologica nell'elaborazione dei documenti, concentrando l'attenzione sul recupero, la visualizzazione e l'analisi di documenti attraverso un sistema innovativo basato su tecnologie emergenti, chiamato QuestGraph. Attraverso l'uso di tecniche di Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, e modelli di Large Language Model (LLM), QuestGraph mira a semplificare la gestione di grandi volumi di dati, migliorando l'accesso e l'interpretazione delle informazioni. La tesi esplora come QuestGraph superi le limitazioni dei metodi tradizionali attraverso un'interfaccia intuitiva e interattiva, offrendo una nuova modalità di interazione con i documenti che rende l'esperienza utente più dinamica e immersiva. Attraverso l'analisi dettagliata delle prestazioni e dell'usabilità di QuestGraph, la ricerca evidenzia il potenziale rivoluzionario di tali sistemi nel trasformare il modo in cui interagiamo con le informazioni, promettendo innovazioni future nell'analisi dei dati.
Abstract
La tesi affronta la sfida dell'evoluzione tecnologica nell'elaborazione dei documenti, concentrando l'attenzione sul recupero, la visualizzazione e l'analisi di documenti attraverso un sistema innovativo basato su tecnologie emergenti, chiamato QuestGraph. Attraverso l'uso di tecniche di Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, e modelli di Large Language Model (LLM), QuestGraph mira a semplificare la gestione di grandi volumi di dati, migliorando l'accesso e l'interpretazione delle informazioni. La tesi esplora come QuestGraph superi le limitazioni dei metodi tradizionali attraverso un'interfaccia intuitiva e interattiva, offrendo una nuova modalità di interazione con i documenti che rende l'esperienza utente più dinamica e immersiva. Attraverso l'analisi dettagliata delle prestazioni e dell'usabilità di QuestGraph, la ricerca evidenzia il potenziale rivoluzionario di tali sistemi nel trasformare il modo in cui interagiamo con le informazioni, promettendo innovazioni future nell'analisi dei dati.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Citeroni, Alex
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
elaborazione documenti,recupero informazioni,visualizzazione dati,Natural Language Processing,Deep Learning,Large Language Model,QuestGraph,gestione dati,interfaccia utente,usabilità
Data di discussione della Tesi
14 Marzo 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Citeroni, Alex
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
elaborazione documenti,recupero informazioni,visualizzazione dati,Natural Language Processing,Deep Learning,Large Language Model,QuestGraph,gestione dati,interfaccia utente,usabilità
Data di discussione della Tesi
14 Marzo 2024
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