L’intelligenza artificiale a supporto della diagnostica clinica: il riconoscimento di occlusioni da ictus ischemico acuto o ictus emorragico.

Nell'era digitale in cui l'innovazione tecnologica sta ridefinendo il nostro modo di vivere, lavorare e relazionarci, l'Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come una potente forza trainante nel campo della diagnostica sanitaria, aprendo nuove prospettive e possibilità nella rilevazione e nel trattamento delle malattie. Questa tesi si propone di analizzare l'evoluzione e l'impatto dell'Intelligenza Artificiale nel campo della diagnostica sanitaria, con un focus specifico sull'applicazione del software Viz.AI per il riconoscimento di occlusioni da ictus ischemico. Attraverso uno studio approfondito dei fondamenti dell'IA, delle capacità di Viz.AI e delle implicazioni etiche e di sicurezza, speriamo di fornire una prospettiva completa e informata sul ruolo della tecnologia nell'innovazione del settore medico e di come l’IA possa aprire la strada a una nuova era diagnostica in cui l'accuratezza e la tempestività delle diagnosi potrebbero portare a un notevole miglioramento nella gestione delle patologie e del benessere complessivo dei pazienti.