Modello dinamico per la pianificazione oraria del mix energetico: applicazione al sistema elettrico italiano

Gaetano, Raffaele (2024) Modello dinamico per la pianificazione oraria del mix energetico: applicazione al sistema elettrico italiano. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

La transizione verso un’economia basata su sistemi energetici a basse emissioni di carbonio implica un necessario efficientamento sia del network energetico che del mix produttivo. La presente tesi ha come obiettivo quello di proporre un modello dinamico per la pianificazione del mix e del network energetico andando a minimizzare il costo complessivo. Il modello viene applicato al caso studio dell’Italia meridionale, prendendo in considerazione le regioni Sicilia, Calabria, Basilicata, Puglia, Campania e Molise. Attraverso l’utilizzo di dataset aggiornati, il modello considera le centrali energetiche esistenti derivanti da fonti energetiche rinnovabili e tradizionali, considerandone l’apertura di nuove. Essendo un modello a risoluzione temporale oraria, focalizza l’attenzione sul fotovoltaico, in quanto la sua produzione varia in base ai valori di irraggiamento solare nelle diverse aree geografiche. Il modello si inserisce in un contesto strutturato su tre livelli di rete, i quali vengono posti in relazione reciproca: il primo livello rappresenta le centrali di produzione, il secondo livello la rete di distribuzione ed i nodi che ne fanno parte, mentre il terzo livello racchiude le utenze finali caratterizzate da diversi profili di domanda. Dopo l’applicazione allo scenario del sud Italia, vengono presentati i risultati, evidenziando le differenze di produzione e di efficienza del network energetico tra il primo e l’ultimo anno di analisi.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Gaetano, Raffaele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Pianificazione mix energetico,Progettazione rete elettrica,Energia rinnovabile,Fotovoltaico,modello di ottimizzazione
Data di discussione della Tesi
1 Febbraio 2024
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