Analisi post-evento in ambito assicurativo: il caso dell'alluvione in Emilia-Romagna di maggio 2023

Gli eventi naturali estremi recenti hanno causato danni economici e sociali significativi. Secondo la European Environment Agency (EEA), tra il 1980 e il 2022, l'Unione Europea ha subito perdite economiche di circa 650 miliardi di euro a causa di eventi catastrofici legati a fenomeni meteo-climatici. Gli eventi alluvionali hanno contribuito al 43% di queste perdite, tuttavia, meno del 20% delle perdite economiche è assicurato. Le compagnie assicurative affrontano impatti finanziari significativi a causa delle catastrofi naturali e partecipano a programmi di riassicurazione. I modelli catastrofali fully-probabilistic sono sempre più utilizzati per valutare i requisiti di capitale e i programmi di riassicurazione, considerando variabili come pericolosità, esposizione, vulnerabilità e condizioni finanziarie. Le early post-event analysis sono cruciali per stimare rapidamente le perdite economiche e gestire le richieste di risarcimento. La tesi si concentra sugli eventi alluvionali, valutando la fattibilità di un'analisi post-evento precoce entro 7-10 giorni dall'evento. Utilizzando modelli idrologici e idraulici tradizionali gratuiti e informazioni disponibili immediatamente dopo l'evento, la tesi analizza l'evento alluvionale del maggio 2023 in Emilia-Romagna, con particolare attenzione a Faenza. Ricostruisce idrogrammi di piena con HEC-HMS e utilizza HEC-RAS 2D per la modellazione idraulica, confrontando i risultati con le mappe di allagamento di Copernicus EMS. Il Flood Area Index (FAI) viene impiegato per confrontare l'estensione delle aree allagate tra i due metodi. Inoltre, i sinistri alluvionali segnalati da una compagnia assicurativa italiana vengono considerati come parametro di confronto supplementare. Integrando diverse fonti di dati e metodologie, la tesi mira a formulare una valutazione complessiva delle perdite economiche, contribuendo al campo dell'early post-event analysis in situazioni di emergenza ambientale.