Algoritmi per l'analisi e la previsione dei percorsi clinici presso il Policlinico Sant’Orsola a Bologna

Questo lavoro di tesi magistrale presenta lo sviluppo di un algoritmo predittivo avanzato per la gestione real time e dinamica dei percorsi clinici presso il Policlinico Sant’Orsola di Bologna. Utilizzando il linguaggio di programmazione Julia, il progetto affronta l'ottimizzazione della gestione dei posti letto, offrendo uno strumento di supporto decisionale per i Bed Managers. La ricerca si è articolata in diverse fasi metodologiche. Dopo un'analisi dettagliata dei dataset ospedalieri, è stato creato un dataset specifico per catturare modelli e tendenze rilevanti. Il progetto si è poi focalizzato sull'integrazione di nuovi dataset e l'identificazione di attributi chiave, portando alla progettazione di un algoritmo globale. L'algoritmo combina approcci statistici ed euristici per fornire previsioni accurate sia sulla prossima prestazione sanitaria che potrebbe essere richiesta dal paziente, sia sulle eventuali necessità future durante il periodo di degenza. Inoltre, calcola la probabilità di dimissione del paziente, consentendo una visione olistica e anticipata del suo intero percorso di cura. Il Proof of Concept (POC) ha confermato l'efficacia pratica e operativa dell'algoritmo come strumento di supporto alle decisioni, dimostrando la sua capacità di adattarsi ai vari stadi clinici dei pazienti e di migliorare concretamente la gestione dei posti letto. Nonostante le sfide legate alla variabilità dei percorsi di cura, lo studio ha enfatizzato lo sviluppo di metriche robuste per garantire previsioni accurate, focalizzandosi su categorie di pazienti con ampi campioni storici. In conclusione, questa ricerca rappresenta un significativo avanzamento nella gestione ospedaliera, evidenziando il potenziale dell’utilizzo di algoritmi predittivi nel migliorare l'efficienza della gestione dei posti letto e nel supportare decisioni operative complesse nel settore sanitario.