Strumenti basati su LLMs: Sviluppo di una applicazione di Document Intelligence

Il presente studio rivela il potenziale trasformativo dei Large Language Models (LLMs) nell'automatizzare l'analisi di dati complessi, un dominio un tempo esclusivo di architetture specializzate e team di sviluppo. Attraverso l'uso di modelli avanzati come GPT-4, si superano i limiti tradizionali, consentendo non solo la ricerca informativa in vasti database ma anche la generazione di codice eseguibile per l'analisi dati. Focalizzando su un caso di studio in ambito Industria 4.0, per la mia azienda Digibelt, questo lavoro illustra la costruzione di uno strumento basato su Large Language Models, esponendo le peculiarità di questa tecnologia e gli aspetti da tenere in considerazione per compiere scelte informate riguardo il modello. Sono delineate le tecniche per migliorare la comunicazione con i LLM e per affinare le risposte ricevute, sottolineando come un design di prompt incisivo possa elevare l'efficacia di tali sistemi. In particolare vedremo da dove derivano le abilità più utili dei modelli e apprenderemo come integrarle nella creazione di strumenti intelligenti. Riconoscendo la rapidità dell'evoluzione tecnologica, lo studio enfatizza l'importanza di progettare sviluppi che incorporino pro attivamente le imminenti innovazioni, assicurando che gli strumenti rimangano all'avanguardia e pronti per i cambiamenti futuri.