Applicazione di tecniche di elaborazione delle immagini aeree alla analisi di frane

Questo elaborato si propone di valutare l’applicabilità di metodi di elaborazione delle immagini alla individuazione di frane, partendo da fotogrammi ripresi da mezzi aerei. In particolare, sono descritti metodi basati sull'Intelligenza Artificiale per l'elaborazione delle immagini. Si indaga, inoltre, come possano essere sviluppate metodologie per ottenere una capacità di interpretazione di quanto contenuto nelle immagini con risultati simili a quelli di un operatore umano, in modo automatico con un notevole vantaggio in termini di affidabilità, velocità e riduzione di carico di lavoro per gli operatori. Inizialmente viene presentato come si può svolgere l'elaborazione delle immagini con metodi basati su intelligenza artificiale e Machine Learning; in seguito è considerato un modello specifico, chiamato in letteratura Segment Anything Model, e sono analizzate le sue prestazioni. Viene, poi, mostrata l'applicazione di tecniche di Autodistill e del codice Yolov8 alla individuazione delle frane a partire da immagini aeree. Sono, infine, analizzati alcuni casi di studio in cui si applicano le tecniche di elaborazione delle immagini al fine di individuare in modo automatico le zone interessate da frane in immagini aeree, ottenute, ad esempio, da droni oppure da elicotteri. I risultati ottenuti sono incoraggianti e suggeriscono che, previ ulteriori studi e approfondimenti, metodi basati sulla elaborazione delle immagini potrebbero essere molto utili per supportare operazioni di difesa del territorio e protezione civile.