Giannetti, Giacomo
(2023)
Sviluppo e progettazione di un sistema di movimentazione a carrelli magnetici.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria dell’energia elettrica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
La presente tesi riguarda lo sviluppo di un sistema automatico sulla base della tecnologia ACOPOStrak, un sistema di movimentazione innovativo e la metodologia del virtual commissioning per poter migliorare l'efficienza e l'affidabilità dei processi di automazione industriale. L’ACOPOStrak, noto per la sua flessibilità e capacità di gestire complessi flussi di lavoro, è stato implementato come parte di un sistema più ampio, il quale è stato soggetto a un approccio di virtual commissioning.
La prima parte del lavoro si focalizza sull'analisi dettagliata delle caratteristiche e delle potenzialità dell'AcoposTrak permettendo lo sviluppo di un sistema di produzione industriale, sul quale sono state effettuate delle analisi di produttività per ottenere la configurazione di funzionamento ottimale. Successivamente, è stata implementata una strategia di virtual commissioning, permettendo la simulazione accurata del sistema automatizzato prima della sua effettiva implementazione fisica. Questo approccio ha fornito un ambiente virtuale per testare, ottimizzare e validare il sistema prima che entrasse in produzione.
I risultati ottenuti indicano un significativo miglioramento nell'efficienza operativa, riduzione dei tempi di inattività, costi e aumento della precisione nel posizionamento degli shuttles. Inoltre, l'integrazione di tecniche di virtual commissioning ha dimostrato di ridurre i costi associati alle fasi di debug e test post-implementazione.
Le conclusioni derivanti da questo lavoro possono essere utilizzate come base per ulteriori ricerche e implementazioni in contesti industriali diversificati.
Abstract
La presente tesi riguarda lo sviluppo di un sistema automatico sulla base della tecnologia ACOPOStrak, un sistema di movimentazione innovativo e la metodologia del virtual commissioning per poter migliorare l'efficienza e l'affidabilità dei processi di automazione industriale. L’ACOPOStrak, noto per la sua flessibilità e capacità di gestire complessi flussi di lavoro, è stato implementato come parte di un sistema più ampio, il quale è stato soggetto a un approccio di virtual commissioning.
La prima parte del lavoro si focalizza sull'analisi dettagliata delle caratteristiche e delle potenzialità dell'AcoposTrak permettendo lo sviluppo di un sistema di produzione industriale, sul quale sono state effettuate delle analisi di produttività per ottenere la configurazione di funzionamento ottimale. Successivamente, è stata implementata una strategia di virtual commissioning, permettendo la simulazione accurata del sistema automatizzato prima della sua effettiva implementazione fisica. Questo approccio ha fornito un ambiente virtuale per testare, ottimizzare e validare il sistema prima che entrasse in produzione.
I risultati ottenuti indicano un significativo miglioramento nell'efficienza operativa, riduzione dei tempi di inattività, costi e aumento della precisione nel posizionamento degli shuttles. Inoltre, l'integrazione di tecniche di virtual commissioning ha dimostrato di ridurre i costi associati alle fasi di debug e test post-implementazione.
Le conclusioni derivanti da questo lavoro possono essere utilizzate come base per ulteriori ricerche e implementazioni in contesti industriali diversificati.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Giannetti, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Ingegneria dell'energia elettrica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
ACOPOStrak,B&R,Automatio Studio,industrialphysics,Automazione Industriale
Data di discussione della Tesi
2 Dicembre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Giannetti, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Ingegneria dell'energia elettrica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
ACOPOStrak,B&R,Automatio Studio,industrialphysics,Automazione Industriale
Data di discussione della Tesi
2 Dicembre 2023
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