scilay: un nuovo dataset per long document summarization scientifici e divulgativi di studi biomedici

Questa tesi esplora il prospero settore dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), con l’obiettivo di automatizzare la creazione di riassunti comprensibili per gli articoli scientifici. Sfruttando metodologie AI all’avanguardia, questo studio si propone di ridurre il divario tra i dettagli intricati racchiusi nelle pubblicazioni scientifiche e la loro comprensione da parte del grande pubblico. La complessità e la profondità tecnica degli articoli accademici spesso costituiscono una barriera alla comprensione generalizzata. Mentre gli abstract tecnici si rivolgono bene agli esperti del settore, possono risultare criptici per i “non addetti ai lavori”. Affrontando questo divario comunicativo, la tesi propone un nuovo dataset denominato SciLay il cui scopo è quello di fornire una base solida per l’addestramento di modelli di generazione automatica di riassunti laici (o lay) e tecnici di ricerche scientifiche.