Analisi HS-GC-IMS del volatiloma di oli di oliva vergini come tecnica rapida di classificazione merceologica

L’olio d’oliva è considerato tra i prodotti alimentari tradizionali principali della dieta mediterranea e possiede delle caratteristiche salutistiche, compositive e sensoriali peculiari. La qualità e la genuinità dell’olio d’oliva vergine sono valutate sia mediante determinazioni analitiche chimiche e strumentali, sia attraverso l’analisi sensoriale (Panel test). L’analisi sensoriale, tuttavia, presenta delle limitazioni relative ai costi, al tempo molto lungo necessario per la valutazione e, in particolare, al numero elevato di campioni da analizzare rispetto alle capacità di lavoro del panel. È sempre più pressante la necessità di adottare procedure analitiche strumentali che siano in grado di pre-classificare gli oli in esame, al fine di garantire uno screening semi-mirato per ridurre il numero di campioni da sottoporre all’analisi sensoriale. In questo progetto di tesi è stata presa in considerazione una tecnica analitica strumentale, la gas-cromatografia accoppiata alla spettrometria a mobilità ionica (HS-GC-IMS) applicata all’analisi della frazione volatile dell’olio d’oliva, correlata ad attribuiti sensoriali positivi e negativi, al fine di garantire una corretta classificazione merceologica. I risultati ottenuti nell’ambito di questo elaborato di tesi rappresentano una conferma della validità dei modelli di stima della categoria merceologica precedentemente sviluppati sui dati ottenuti dall’analisi HS-GC-IMS. Infatti, si è avuta piena corrispondenza tra la classificazione strumentale e quella sensoriale per 9 campioni su 17 e solo per 3 oli si è osservata una netta discordanza tra i due approcci analitici.