Reitano, Alessio
(2023)
Analisi, progettazione e sviluppo di un sistema di controllo accessi e di un sistema di CRM Master Data Analysis.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Nel contesto di una crescente espansione della produzione di dati aziendali, le imprese si trovano di fronte alla sfida cruciale di sfruttare appieno il valore insito in queste informazioni. La trasformazione di dati interni in preziose intuizioni rappresenta un compito di rilevante complessità, richiedendo soluzioni innovative e moderne. Le imprese, di conseguenza, hanno focalizzato le risorse su una moderna piattaforma di Business Intelligence, che consente di ampliare le capacità analitiche. L'innovazione cruciale risiede nell'architettura sottostante, che si basa su un Data Warehouse centralizzato. Quest'ultimo funge da fondamento per le tradizionali piattaforme dati, collegando una vasta rete di sistemi di origine in un repository unificato. Mentre le soluzioni tradizionali di Business Intelligence spesso rispondono alla domanda "Cosa è successo?", le piattaforme moderne hanno il potenziale di affrontare una gamma di interrogativi: "Cosa sta accadendo, cosa accadrà e perché?". Rispondere a tali domande richiede l'adozione di nuove strategie di analisi predittiva. Nel contesto di questo studio, introdurremo il concetto di Data Platform, dimostrando la possibilità di archiviare dati provenienti da diverse fonti e in vari formati. I progetti in oggetto sono stati commissionati da una rinomata azienda nel settore automobilistico.
Abstract
Nel contesto di una crescente espansione della produzione di dati aziendali, le imprese si trovano di fronte alla sfida cruciale di sfruttare appieno il valore insito in queste informazioni. La trasformazione di dati interni in preziose intuizioni rappresenta un compito di rilevante complessità, richiedendo soluzioni innovative e moderne. Le imprese, di conseguenza, hanno focalizzato le risorse su una moderna piattaforma di Business Intelligence, che consente di ampliare le capacità analitiche. L'innovazione cruciale risiede nell'architettura sottostante, che si basa su un Data Warehouse centralizzato. Quest'ultimo funge da fondamento per le tradizionali piattaforme dati, collegando una vasta rete di sistemi di origine in un repository unificato. Mentre le soluzioni tradizionali di Business Intelligence spesso rispondono alla domanda "Cosa è successo?", le piattaforme moderne hanno il potenziale di affrontare una gamma di interrogativi: "Cosa sta accadendo, cosa accadrà e perché?". Rispondere a tali domande richiede l'adozione di nuove strategie di analisi predittiva. Nel contesto di questo studio, introdurremo il concetto di Data Platform, dimostrando la possibilità di archiviare dati provenienti da diverse fonti e in vari formati. I progetti in oggetto sono stati commissionati da una rinomata azienda nel settore automobilistico.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Reitano, Alessio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Business Intelligence,Data Werahouse,Microsoft Azure,Microsoft Power BI,Data Platform
Data di discussione della Tesi
21 Ottobre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Reitano, Alessio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Business Intelligence,Data Werahouse,Microsoft Azure,Microsoft Power BI,Data Platform
Data di discussione della Tesi
21 Ottobre 2023
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