Porrazzo, Andrea
(2023)
Analisi e progettazione di un sistema IoT industriale attraverso Google MDE.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Nella nostra società è in corso un processo di evoluzione tecnologica, il quale sviluppa una connessione tra l'ambiente fisico e l'ambiente digitale, per scambiare dati e informazioni. Nella presente tesi si approfondisce nel contesto dell'Industria 4.0 e lo sviluppo di una soluzione che elabora, contestualizza e archivia dati di fabbrica su una piattaforma Cloud. \\
Nella prima parte si approfondiscono gli aspetti teorici dell'Industria 4.0 e si ci sofferma sull'Industrial Internet of Things. Successivamente viene introdotta e dettagliata la tecnologia utilizzata, ovvero il Manufacturing Data Engine prodotto da Google e i suoi vari componenti. Infine, si propone un progetto pratico sviluppato durante un tirocinio presso l'azienda Injenia S.r.l.. L'obiettivo è stato sviluppare e testare un sistema di gestione dei dati sul Cloud attraverso le tecnologie presenti nel Manufacturing Data Engine e un sistema di reportistica basato su dashboard create tramite la facile integrazione tra il Manufacturing Data Engine e Looker, il sistema di Business Analytics di Google.
Abstract
Nella nostra società è in corso un processo di evoluzione tecnologica, il quale sviluppa una connessione tra l'ambiente fisico e l'ambiente digitale, per scambiare dati e informazioni. Nella presente tesi si approfondisce nel contesto dell'Industria 4.0 e lo sviluppo di una soluzione che elabora, contestualizza e archivia dati di fabbrica su una piattaforma Cloud. \\
Nella prima parte si approfondiscono gli aspetti teorici dell'Industria 4.0 e si ci sofferma sull'Industrial Internet of Things. Successivamente viene introdotta e dettagliata la tecnologia utilizzata, ovvero il Manufacturing Data Engine prodotto da Google e i suoi vari componenti. Infine, si propone un progetto pratico sviluppato durante un tirocinio presso l'azienda Injenia S.r.l.. L'obiettivo è stato sviluppare e testare un sistema di gestione dei dati sul Cloud attraverso le tecnologie presenti nel Manufacturing Data Engine e un sistema di reportistica basato su dashboard create tramite la facile integrazione tra il Manufacturing Data Engine e Looker, il sistema di Business Analytics di Google.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Porrazzo, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Industria 4.0,Internet of Things,Industrial Internet of Things,Manufacturing Data Engine,Cloud Manufacturing
Data di discussione della Tesi
21 Ottobre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Porrazzo, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Industria 4.0,Internet of Things,Industrial Internet of Things,Manufacturing Data Engine,Cloud Manufacturing
Data di discussione della Tesi
21 Ottobre 2023
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