Corradetti, Andrea
(2023)
Inferenze Situate - Un'Implementazione per GraphDB.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270]
Documenti full-text disponibili:
Abstract
La dissertazione discute le problematiche principali relative alle inferenze su dataset situazionali espressi in RDF.
Presentiamo il paradosso di Superman e la sua rilevanza alle inferenze su affermazioni riportate.
Proponiamo alcune assunzioni che permettono di ottenere inferenze prive di istanze del paradosso di superman
Proponiamo un'estensione per il triple-store GraphDB che, basandosi su tali assunzioni, permette di effettuare inferenze locali nei contesti di un dataset RDF.
Le inferenze effettuate in questo modo non dimostrano istanze di problematiche riconducibili al problema dell'opacità referenziale.
Discutiamo i pregi e i difetti della soluzione proposta e elenchiamo i futuri miglioramenti che intendiamo apportare.
Abstract
La dissertazione discute le problematiche principali relative alle inferenze su dataset situazionali espressi in RDF.
Presentiamo il paradosso di Superman e la sua rilevanza alle inferenze su affermazioni riportate.
Proponiamo alcune assunzioni che permettono di ottenere inferenze prive di istanze del paradosso di superman
Proponiamo un'estensione per il triple-store GraphDB che, basandosi su tali assunzioni, permette di effettuare inferenze locali nei contesti di un dataset RDF.
Le inferenze effettuate in questo modo non dimostrano istanze di problematiche riconducibili al problema dell'opacità referenziale.
Discutiamo i pregi e i difetti della soluzione proposta e elenchiamo i futuri miglioramenti che intendiamo apportare.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Corradetti, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
RDF,Reasoning,rdf-star,reification,graphdb,inference
Data di discussione della Tesi
11 Ottobre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Corradetti, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
RDF,Reasoning,rdf-star,reification,graphdb,inference
Data di discussione della Tesi
11 Ottobre 2023
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