Implementazione di reti neurali per la previsione di parametri di qualità dell'acqua da immagini satellitari

L’introduzione di reti neurali a bordo di un satellite presenta notevoli vantaggi in termini di tempo, costi e risorse computazionali richiesti per l’accesso ai dati del payload. L’elaborazione delle misurazioni a bordo infatti, consentirebbe di comprimere la mole di informazioni da trasmettere alle stazioni di terra, con un significativo incremento dell’efficienza complessiva, particolarmente rilevante per le missioni di osservazione della Terra. Tramite l’acquisizione di immagini iperspettrali, è possibile effettuare uno studio dei parametri fisico-chimici che definiscono la qualità di un bacino d’acqua. L'elaborato presenta un modello di rete atto ad effettuare previsioni temporali sull’evoluzione di questi parametri a partire da immagini iperspettrali raffiguranti zone costiere e marittime. Sono inoltre dettagliati il metodo di acquisizione del dataset, il preprocessing dei dati e la procedura di training. Particolare attenzione è riposta alla creazione di un modello di rete leggero che sia utilizzabile a bordo di nanosatelliti, dove la potenza computazionale a disposizione può essere limitata.