Sistema di monitoraggio per la rilevazione di anomalie in tralicci AT/AAT

Mariggio, Lorenza (2023) Sistema di monitoraggio per la rilevazione di anomalie in tralicci AT/AAT. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria civile [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il presente lavoro affronta il tema del monitoraggio strutturale di tralicci di alta e altissima tensione, al fine di valutare eventuali cambiamenti di stato dei conduttori (distacco, presenza di ghiaccio o spinta del vento) non più in prossimità del cavo come è stato effettuato finora ma attraverso sensori di deformazione posti sulla struttura a traliccio nella zona denominata “sotto corona”, ovvero una zona di sicurezza al di sotto di 4,5 m dal livello dei conduttori. Per raggiungere il suddetto scopo si è proceduto a realizzare, dopo un’attenta analisi storico-critica, il modello agli elementi finiti di un traliccio di alta tensione a doppia terna. In un primo momento, per capire se eventuali distacchi di conduttori e fune di guardia fossero rilevabili dalla struttura in acciaio del traliccio, sono state valutate le deformazioni ipotizzando degli scenari in cui i conduttori e la fune si danneggiano alternativamente sotto determinate condizioni di temperatura e di spinta del vento. Successivamente si è proceduto a simulare una storia di temperatura da applicare al modello, al fine di valutare le deformazioni derivanti dall’analisi statica lineare sotto suddette variazioni di temperatura. In questa seconda fase si è posto l’accento sulla presenza e sull’assenza di ghiaccio, definendo una condizione base in assenza di ghiaccio e una condizione di monitoraggio per la presenza del ghiaccio e considerando conduttori e fune di guardia integri. Si è utilizzata la tecnica di monitoraggio strutturale di intelligenza artificiale AI chiamata Anomaly Detection, che permette di valutare le anomalie tra i due scenari attraverso la distanza di Mahalanobis.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Mariggio, Lorenza
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum: Strutture
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
monitoraggio,anomaly detection,distanza di Mahalanobis,traliccio AT/AAT
Data di discussione della Tesi
14 Ottobre 2023
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