L'applicazione di sistemi di I.A. nella gestione dell'accesso alla rete autostradale: Risvolti giuridici

Menghi, Gabriele (2023) L'applicazione di sistemi di I.A. nella gestione dell'accesso alla rete autostradale: Risvolti giuridici. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

L’elaborato prodotto mira ad analizzare dal punto di vista pratico un ipotetico sistema di intelligenza artificiale per la gestione degli accessi alla rete autostradale. In particolare, il suo intento è quello di esaminare le conseguenze sul lato giuridico conseguenti all’adozione di un sistema di questo genere: per prima cosa si concentra sul ruolo dei dati relativi a tutti i soggetti che si trovano ad interagire con il sistema, sul come tutelare, proteggere e trattare questi dati, con particolare riferimento alla normativa europea che disciplina questo ambito, il GDPR. Nel dettaglio, vuole proporre possibili soluzioni e misure per garantire il rispetto dei dati ai soggetti interessati. Il suo obiettivo è anche quello di analizzare se il sistema in questione può essere considerato un sistema di videosorveglianza, elencando gli obblighi dei quali tenere in considerazione in questo caso, con le relative contromisure che è possibile adottare. In secondo luogo, l’elaborato si occupa di trovare la giusta categorizzazione del sistema di intelligenza artificiale descritto, seguendo un approccio basato sul rischio. Dall’appartenenza a suddetta categoria derivano svariati doveri in capo ai soggetti coinvolti, sanciti dal legislatore europeo tramite un regolamento che allo stato attuale è ancora una proposta, ma che si candida a divenire il futuro della normativa europea in ambito di intelligenza artificiale. Vengono dunque analizzati nel dettaglio questi doveri, e vengono proposte alcune soluzioni che si reputano adeguate. Per concludere, vengono approfonditi i punti di forza e gli svantaggi del sistema che si ipotizza, con un focus su quelle che sono le problematiche maggiori, e su come queste possono essere attenuate.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Menghi, Gabriele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Intelligenza artificiale,informatica,diritto,dati personali,autostrade,GDPR,Proposta di Regolamento europeo,trattamento,videosorveglianza
Data di discussione della Tesi
5 Ottobre 2023
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