Cirina, Andrea
(2023)
Sviluppo di strumenti informatici per il supporto alle indagini in materia di PNRR.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) rappresenta un'opportunità significativa per lo sviluppo economico e sociale dell'Italia. Tuttavia, la gestione di risorse considerevoli comporta diverse criticità, tra cui il rischio che i fondi finiscano nelle mani sbagliate. Attualmente esistono diversi meccanismi per garantire la massima trasparenza rispetto ai flussi di denaro pubblici, ma ne stanno emergendo di nuovi per monitorare i fondi relativi al PNRR.
Il presente elaborato descrive un lavoro sperimentale svolto in collaborazione con la Guardia di Finanza in ambito PNRR, in cui sono stati sviluppati strumenti informatici che potrebbero essere utili nell’azione investigativa finalizzata ad assicurare la corretta assegnazione dei fondi del PNRR. Nella prima parte del lavoro sono stati analizzati i dati disponibili, con l'obiettivo di identificare quelli più significativi e creare un dataset sintetico. Successivamente, è stata sviluppata una Web App, le cui funzionalità, implementate in base a ciò che potrebbe essere necessario alla Guardia di Finanza, permettono di acquisire e visualizzare i dati, effettuare analisi dal punto di vista geografico e delle reti (network analysis).
Come ultima cosa, sono state testate alcune tecniche di clustering sui dati delle società coinvolte nel PNRR, per cercare di individuare fattori che potrebbero orientare la parte inizale delle indagini della Guardia di Finanza. La sperimentazione ha identificato solamente come fattore determinante per il clustering la distanza tra le localizzazioni delle società e dei loro rispettivi contratti.
Abstract
Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) rappresenta un'opportunità significativa per lo sviluppo economico e sociale dell'Italia. Tuttavia, la gestione di risorse considerevoli comporta diverse criticità, tra cui il rischio che i fondi finiscano nelle mani sbagliate. Attualmente esistono diversi meccanismi per garantire la massima trasparenza rispetto ai flussi di denaro pubblici, ma ne stanno emergendo di nuovi per monitorare i fondi relativi al PNRR.
Il presente elaborato descrive un lavoro sperimentale svolto in collaborazione con la Guardia di Finanza in ambito PNRR, in cui sono stati sviluppati strumenti informatici che potrebbero essere utili nell’azione investigativa finalizzata ad assicurare la corretta assegnazione dei fondi del PNRR. Nella prima parte del lavoro sono stati analizzati i dati disponibili, con l'obiettivo di identificare quelli più significativi e creare un dataset sintetico. Successivamente, è stata sviluppata una Web App, le cui funzionalità, implementate in base a ciò che potrebbe essere necessario alla Guardia di Finanza, permettono di acquisire e visualizzare i dati, effettuare analisi dal punto di vista geografico e delle reti (network analysis).
Come ultima cosa, sono state testate alcune tecniche di clustering sui dati delle società coinvolte nel PNRR, per cercare di individuare fattori che potrebbero orientare la parte inizale delle indagini della Guardia di Finanza. La sperimentazione ha identificato solamente come fattore determinante per il clustering la distanza tra le localizzazioni delle società e dei loro rispettivi contratti.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Cirina, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM A: TECNICHE DEL SOFTWARE
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
PNRR,Guardia di Finanza,Clustering,Web App,Network Analysis,Analisi Geografica
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Cirina, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM A: TECNICHE DEL SOFTWARE
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
PNRR,Guardia di Finanza,Clustering,Web App,Network Analysis,Analisi Geografica
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2023
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