Confronto e valutazione di piattaforme low-code/no-code tramite lo sviluppo di un’applicazione per il riconoscimento documentale

In questo lavoro, partendo dallo sviluppo di un’applicazione, vengono analizzate alcune delle più popolari Piattaforme di sviluppo Low-Code/No-Code. Nello specifico verrà effettuato un confronto qualitativo sul modo in cui i diversi ambienti consentono di svolgere determinati task, utilizzando una tecnica di testing che prende ispirazione dal Thinking Aloud, in momenti diversi dell’esperienza con l’ambiente, in modo da valutarne anche la curva d’apprendimento. Questo confronto verrà poi affiancato da un ulteriore test, con cui tramite la raccolta di alcuni dati quantitativi, si misurano: • Perfomance dell’applicazione creata su un caso d’uso standard; • Memoria occupata su disco dal prodotto creato. L’applicazione in questione concerne lo sviluppo di un “wizard” tramite il quale l’utente può interagire ed utilizzare in modo corretto un sistema di riconoscimento documentale OCR chiamato “BlueScan”, fornito dall’azienda “Blue Reply”. Partendo dall’applicazione quindi sono stati selezionati alcuni task in modo tale da comparare le piattaforme LCNC prese in considerazione.