Utilizzo delle reti neurali per la simulazione di motori a combustione interna

L’obiettivo che ci si è posto in questa tesi è quello dello studio delle reti neurali per la loro applicazione nel campo della simulazione dei motori endotermici. Le reti neurali artificiali si ispirano al funzionamento del cervello umano per risolvere problemi complessi. Trovano particolare utilità nel calcolo della coppia e nell’analisi predittiva sulle prestazioni dei motori endotermici. Si vedrà come le reti riescano a predire il valore della coppia al variare dei parametri di regolazione come, per esempio, l’angolo della farfalla e la velocità dell’albero motore. I vantaggi nell’utilizzo di questo strumento sono diversi, per prima cosa le reti possono apprendere automaticamente e adattarsi alle variazioni dei comportamenti del motore, possono cogliere relazioni complesse tra i parametri del motore e fornire risultati più accurati. Concludendo, l’applicazione delle reti neurali nel controllo dei motori a combustione interna, rappresenta un grosso passo avanti per quanto riguarda l’ottimizzazione e l’accuratezza dei calcoli.