Studio della variabilità spazio-temporale della precipitazione del Sahel (1983-2021)

Il Sahel è la regione africana che si trova a sud del deserto del Sahara, da sempre vittima di siccità. Tra gli anni 1970-1980, in particolare, ha attraversato il periodo siccitoso più grave e socio-economicamente destabilizzante. L’aspetto che maggiormente viene dibattuto in merito è se ora la regione stia attraversando un periodo di ripresa da questa siccità e che effetti essa stia comportando, ad esempio, in termini di eventi precipitativi estremi. Per comprendere questo fenomeno ed in generale valutare la variabilità e i trend della precipitazione del Sahel centro-occidentale negli ultimi decenni (1983-2021) è stato utilizzato il data set satellitare TAMSAT v3.1, un prodotto basato su osservazioni nell’infrarosso termico (TIR). Tramite questi dati sono stati ricavati alcuni degli indici di precipitazione definiti dall’Expert Team on Sector-Specific Climate Indices (ET-SCI). Da tali indici sono state prodotte climatologie e serie temporali. Sono stati poi calcolati i trend tramite stimatore di Sen e sono stati osservati i modi di variabilità tramite studio delle EOF. Successivamente sono state correlate le componenti principali del primo modo di variabilità con la SST globale al fine di distinguere driver oceanici. Identificate le aree con correlazione maggiore, sono stati calcolati gli indici delle SST e questi sono stati correlati con gli indici di precipitazione. Da questo studio si osserva un effettivo aumento della precipitazione in termini quantitativi e di giorni precipitanti, con un trend positivo che interessa tutta la regione, seppure con intensità diverse a seconda della specifica sotto-area considerata. Si osserva anche un aumento di eventi precipitativi estremi (EPE), in particolare nell’area sud per gli indici R10mm, R20mm, R95p ed R99p, mentre nella regione centro-nord per gli indici Rxnday. Dallo studio delle correlazioni con gli indici di SST è emersa un’alta correlazione in periodi diversi per gli indici AMO, IOD, MedIndex e TAPOD.