Optimization and implementation of embedded insect detection system for smart agriculture

Questa tesi di laurea ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di nuove soluzioni avanzate per affrontare il problema della insect detection. L'attenzione specifica è rivolta alla carpocapsa del melo (Cydia pomonella), un parassita fitofago che rappresenta una minaccia significativa per varie colture di frutta. La sfida consisteva nel proporre un sistema di rilevamento in grado di individuare e riconoscere gli insetti nocivi senza l'intervento diretto dell'uomo. Questo lavoro di tesi si basa su un progetto precedente che costituisce la base per l'implementazione finale dell'algoritmo di rilevamento Viola-Jones. E' stata sviluppata una versione più rapida ed efficiente dal punto di vista energetico del software, che è stata successivamente implementata sul prototipo finale.