Romeo, Stefano
(2023)
Architetture per l'Accesso a Sorgenti Dati Eterogenee in Ambiente Serverless.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
Il cloud computing ha fortemente influenzato il modo in cui le aziende gestiscono le risorse, offrendo un modello di distribuzione basato sulla condivisione di risorse in rete potenzialmente dislocate geograficamente in posti diversi tra loro. Un settore emergente del cloud computing è il serverless, dove i fornitori di servizi si occupano dell'ottimizzazione delle risorse. Tuttavia, la mancanza di interazioni persistenti con strumenti come i database può causare inefficienze e un aumento delle latenze nelle richieste. Per ovviare a questo problema è stata implementata l’architettura Serverless Persistence Support (SPS) in grado di ottimizzare l'accesso a sorgenti dati basate su connessione in presenza di dati eterogenei in ambienti serverless. Infine, sono stati effettuati dei test sulle performance del sistema.
Abstract
Il cloud computing ha fortemente influenzato il modo in cui le aziende gestiscono le risorse, offrendo un modello di distribuzione basato sulla condivisione di risorse in rete potenzialmente dislocate geograficamente in posti diversi tra loro. Un settore emergente del cloud computing è il serverless, dove i fornitori di servizi si occupano dell'ottimizzazione delle risorse. Tuttavia, la mancanza di interazioni persistenti con strumenti come i database può causare inefficienze e un aumento delle latenze nelle richieste. Per ovviare a questo problema è stata implementata l’architettura Serverless Persistence Support (SPS) in grado di ottimizzare l'accesso a sorgenti dati basate su connessione in presenza di dati eterogenei in ambienti serverless. Infine, sono stati effettuati dei test sulle performance del sistema.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Romeo, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Serverless,FaaS,Cloud Computing,Database,Connection Pooling,Function as a Service
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Romeo, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Serverless,FaaS,Cloud Computing,Database,Connection Pooling,Function as a Service
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2023
URI
Gestione del documento: