Segmentazione di strutture cerebrali in RM sagittali mediane per scopi formativi

Il lavoro svolto si concentra sull’implementazione di una strategia di segmentazione ibrida o semi–automatica, per immagini di RM cerebrale sagittale, pesata in T1, per il riconoscimento di sette strutture anatomiche principali: cervelletto, corpo calloso, tronco encefalico, circonvoluzione del cingolo, lobo occipitale, lobo parietale e lobo frontale. L’implementazione è stata realizzata nel linguaggio Wolfram e nell’ambiente di sviluppo Mathematica.