Creazione di un dataset di immagini e video per studi in ambito Digital Forensic applicati ai Social Network

Negli ultimi decenni, la rapida diffusione di dispositivi di acquisizione portatili e la crescente popolarità dei social network ha portato i ricercatori nel campo del Digital Forensic a sviluppare metodi e teorie allo scopo di poter garantire l'autenticità degli oggetti multimediali che circolano in rete, e per risolvere le controversie che sorgono quando questi dati risultano coinvolti in un crimine. Questi nuovi strumenti devono essere opportunamente testati, ed è dunque necessario avere a disposizione dataset pubblici, standardizzati e ben documentati. Tuttavia, i dataset pubblicati fino ad oggi non sono privi di difetti, dal momento in cui il loro contenuto è obsoleto, povero, di bassa qualità. Inoltre, i dataset che si occupano di studiare gli effetti dei social network sugli oggetti multimediali sono ancora molto pochi. Questa tesi si pone dunque l'obiettvo di costruire un nuovo dataset di immagini e video che possa essere impiegato per valutare le prestazioni degli strumenti forensi, esistenti e di nuova generazione, in relazione ai social network. Viene presentato lo SMARTDATA dataset, contenente un totale di 60800 immagini, 500 video, 32 smartphone provenienti da 11 brand distinti, e include l'analisi su 16 social network, il numero più alto registrato fino ad ora. Viene poi effettuata la descrizione completa del dataset, un confronto con le caratteristiche di quelli esistenti, una prova sperimentale su parte del suo contenuto con il metodo della Source Camera Identification, una review delle linee guida esistenti per incentivare la corretta raccolta e manutenzione dei dati nel lungo termine.